GA.IA — Una control room intelligente per tutta la supply chain.
GA.IA — Gestione Avanzata Intelligente Artificiale — integra nove tecnologie di machine learning in un'unica piattaforma: previsione della domanda per SKU, pianificazione della produzione, simulazione di scenari, rischio fornitori, control tower delle spedizioni, qualità e market intelligence, con raccomandazioni spiegate, non solo numeri.
Si integra su misura con i sistemi che hai già — da SAP ai gestionali sviluppati da terzi — e con i database che usi. Cloud o on-premise.
Interfaccia
Control room, dark e light
KPI configurabili, alert con priorità e una raccomandazione GA.IA accanto a ogni indicatore. Tema chiaro o scuro, desktop e mobile.
Dashboard · mobile
Dashboard · control room
Il motore
Nove tecnologie, un solo sistema
Ogni modello fa una cosa e la fa bene; insieme coprono previsione, anomalie, segmentazione, classificazione e linguaggio. In più, un agente di reinforcement learning si allena in continuo sulle spedizioni reali.
LSTM (PyTorch)
01Rete neurale ricorrente per la previsione della domanda su serie temporali
Prophet (Meta)
02Time series forecasting con trend e stagionalità
XGBoost
03Gradient boosting per classificazione e regressione
Ensemble
04LSTM + Prophet + XGBoost combinati per la massima accuratezza
K-Means
05Clustering per la segmentazione della domanda
UMAP
06Riduzione dimensionale per la visualizzazione
Isolation Forest
07Anomaly detection per eventi insoliti
Random Forest
08Ensemble di decision tree per la classificazione
DistilBERT
09Transformer per la sentiment analysis sul testo
I moduli
Dieci viste, una catena sola
Control room
Vista unificata su tutti i moduli: KPI a scelta, alert con priorità, raccomandazioni GA.IA.
Previsioni SKU
Forecast ensemble con intervallo di confidenza 90%, EOQ, punto di riordino, livello di servizio e rischio stockout.
Produzione
Capacity planning, BOM explosion, Gantt, utilizzo per linea e colli di bottiglia.
Scenari
Digital twin "what-if": cambi di domanda e lead time, confronto baseline vs scenario.
Rischi
Risk intelligence sui fornitori e notizie in tempo reale con sentiment analysis.
Sostenibilità
Indicatori di sostenibilità lungo la catena, accanto a costi e servizio.
Prestazioni
KPI di performance end-to-end per misurare ciò che cambia.
Market Intelligence
Segmentazione UMAP degli SKU in cluster con strategia consigliata (safety stock, EOQ, ordini).
Control Tower
Tracciamento spedizioni in tempo reale su mappa: puntualità, ritardi, tempo medio di transito.
Qualità
Pareto dei difetti 80/20, difetti per severità, ispezioni e classificazione ML.
Dentro GA.IA
Prevedere la domanda con un intervallo, non un numero
Storico e forecast con confidence interval 90% (Prophet + XGBoost + LSTM), scenari P10/P50/P90, EOQ e ROP calcolati, livelli di stock previsti e piano dei riordini con date e quantità.
Pianificare la produzione sulla capacità reale
Aderenza al piano, utilizzo della capacità, valore WIP e tasso di scarto; utilizzo per linea, colli di bottiglia e timeline Gantt degli ordini schedulati.
Vedere le spedizioni mentre si muovono
Control tower con mappa globale, stato di ogni spedizione, tasso di puntualità, ritardi e tempo medio di transito — e anomalie segnalate dai modelli.
Segmentare il portafoglio e decidere per cluster
UMAP riduce le dimensioni, K-Means raggruppa gli SKU: per ogni cluster volume, volatilità, trend, stagionalità e una strategia consigliata.
Simulare prima di decidere
Digital twin: modifica domanda e lead time, cambia i parametri base e confronta baseline e scenario sulle metriche che contano.
Qualità che spiega dove intervenire
Analisi Pareto dei difetti, distribuzione per severità, ispezioni recenti e classificazione ML dei difetti.
Rischio fornitori con le notizie dentro
Score di rischio multi-dimensionale per fornitore e feed di notizie in tempo reale classificate per sentiment con DistilBERT, filtrabili per ambito.
Integrazione
Si integra. Non sostituisce.
GA.IA nasce per vivere dentro il tuo ecosistema: legge e scrive dove serve, con connettori e API su misura. Dai grandi ERP ai software dedicati sviluppati da terzi, dai database che usi ai file che già produci.
Sistemi
- SAP e altri ERP
- MES · WMS · PLM
- CRM e gestionali di terze parti
- Software dedicati sviluppati ad hoc
Dati
- PostgreSQL · SQL Server · Oracle · MySQL
- Data warehouse e data lake
- File CSV/Excel e flussi EDI
- Sensori IoT e PLC
Come
- API REST e connettori su misura
- Import/export schedulati
- Mapping dei dati concordato con te
- Ruoli e permessi per utente
Supportiamo i database e i formati che il cliente già usa: la piattaforma si adatta al tuo stack, non il contrario.
Dove gira
Cloud o on-premise
Cloud gestito da UEBB
Attivo in pochi giorni, aggiornamenti e monitoraggio inclusi, datacenter in Italia.
- Nessun hardware da gestire
- Backup e aggiornamenti continui
- Scalabilità su richiesta
- Accesso sicuro da ovunque
On-premise
Sui tuoi server o sulle tue GPU, per chi vuole dati e modelli dentro la propria rete.
- Dati che non escono dalla rete aziendale
- Integrazione diretta con i sistemi interni
- Anche in ambienti isolati
- Stesse funzionalità, tua infrastruttura
Risultati misurati nella demo
96,6%
accuratezza del forecast ensemble
−18%
errori di previsione
+15%
consegne puntuali
−25%
tempi di risposta ai problemi
Dati dimostrativi su 100 SKU; in produzione GA.IA lavora sui tuoi dati reali e le metriche si misurano insieme.
Come si parte
Quattro passi per andare in produzione
- 01
Audit dei dati e connessione
Vendite, ordini, lead time, anagrafiche, spedizioni: vediamo cosa c'è e colleghiamo i sistemi.
- 02
Configurazione sui tuoi SKU
Moduli attivati in base ai processi, modelli addestrati sui tuoi dati, KPI e soglie concordate.
- 03
Backtesting e taratura
Le previsioni si confrontano con lo storico prima di fidarsi: accuratezza, falsi allarmi, copertura.
- 04
Go-live e miglioramento
Formazione del team, monitoraggio, riaddestramento periodico e nuove integrazioni quando servono.
Domande frequenti
GA.IA si integra con SAP?
Sì. Tramite API e connettori dedicati GA.IA legge i dati (anagrafiche, ordini, giacenze, spedizioni) e, dove concordato, scrive risultati come previsioni e proposte di riordino. Lo stesso vale per altri ERP, MES, WMS e software sviluppati da terzi.
Quali database supportate?
I principali database relazionali (PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MySQL), data warehouse e data lake, oltre a file e flussi. La regola è semplice: ci adattiamo a ciò che il cliente già usa.
I moduli si attivano singolarmente?
Sì: si parte spesso da previsioni e riordini, poi si aggiungono produzione, control tower, qualità o rischi. KPI e soglie sono configurabili per ogni modulo.
Quanto tempo serve?
Una prova sui tuoi dati reali richiede tipicamente 4–6 settimane; il go-live con integrazioni complete 3–6 mesi, a seconda dei sistemi da collegare.
I dati della demo sono reali?
La demo pubblica gira su dati sintetici (100 SKU). In produzione GA.IA lavora esclusivamente sui tuoi dati, nel cloud gestito da UEBB o on-premise.
Vuoi vederla sui tuoi dati?
Prenota una demo di GA.IA.
Ti mostriamo la piattaforma in 30 minuti e, se ha senso, impostiamo una prova sui tuoi SKU reali.