LIUC – Università Cattaneo · GA.IA, il motore supply chain di UEBB
Chi siamo · Varese, dal 2021
UEBB nasce nel 2021 a Varese come UEBB Artificial Intelligence, con un'idea precisa: portare l'Intelligenza Artificiale dove impatta davvero — produzione, impianti, qualità, sicurezza, medicina. La guida Giacomo De Benedetto, fondatore e CEO, che l'AI la insegna all'Università dell'Insubria e l'ha portata in cattedra alla LIUC.
Università dell'Insubria · in aula
Il fondatore
Founder & CEO
“Ho fondato UEBB Artificial Intelligence per portare l'AI dove impatta davvero: sulla pianificazione della produzione, sull'affidabilità degli impianti, sulla qualità in linea, nella sicurezza e nella medicina.”
Giacomo tiene regolarmente corsi all'Università dell'Insubria — dalle infrastrutture per Big Data e HPC all'ecosistema NVIDIA — ed è stato invitato alla LIUC – Università Cattaneo per parlare di Intelligenza Artificiale nella supply chain, con GA.IA come caso concreto.
Ha contribuito a progetti di analisi di immagini satellitari basati sull'AI, oggetto di pubblicazioni e numerose citazioni, e oggi segue progetti di imaging medico con l'Intelligenza Artificiale.
Con UEBB aiuta aziende e PMI a prevedere la domanda, schedulare con vincoli reali, fare manutenzione predittiva, integrare PLC, ERP e MES e creare co-pilot operativi che tagliano tempi ed errori. Segue in prima persona anche il fronte normativo: l'AI Act e la governance dei sistemi AI fanno parte del metodo, non sono un allegato.
Aree di competenza
Il team
Accanto a Giacomo lavora un team di sviluppatori in-house, ciascuno verticale sulla propria tecnologia: dal machine learning ai sistemi embedded, dal backend alle integrazioni industriali, dal cloud alla cybersecurity. Tutto in casa: chi progetta è chi sviluppa, e chi sviluppa resta al tuo fianco dopo il rilascio.
La storia
Quando l'AI applicata era ancora rara nelle aziende del territorio, UEBB nasce verticalizzata sull'Intelligenza Artificiale: modelli, dati e infrastrutture prima di tutto. Il nome lo dichiarava già: UEBB Artificial Intelligence.
I corsi all'Insubria e l'invito alla LIUC nascono dalla stessa convinzione: l'AI si capisce davvero solo quando la si mette in produzione. Da qui GA.IA, il motore supply chain che integra nove modelli di machine learning — dalla previsione della domanda alla classificazione dei difetti — e l'ingresso nel programma NVIDIA Inception.
Oggi UEBB copre tutto ciò che serve perché l'AI funzioni davvero in azienda: sviluppo software, cloud (AWS, Azure, Google Cloud), cybersecurity con Sophos (Silver Partner), backup e data resilience con Veeam (Cloud & Service Provider), UEBB Drive per i dati che non devono uscire di casa, e la conformità all'AI Act. Sempre da Varese, in Via M.V. Staurenghi 34.
In cattedra
Giacomo De Benedetto tiene regolarmente corsi all'Università dell'Insubria ed è stato ospite della LIUC – Università Cattaneo. Quattro lezioni, in ordine cronologico, con i temi delle slide originali.
Studio realizzato per Not Just Analytics: come classificare automaticamente i contenuti dei profili Instagram combinando computer vision e analisi del linguaggio.
18 slide
Da Hadoop, Spark e Airflow alle architetture HPC: CPU vs GPU, CUDA e CUDA-X, cuDNN, NVIDIA Nsight e Triton Inference Server, training distribuito con PyTorch DDP e NCCL, fino a Databricks.
12 slide
Previsione della domanda, scheduling con vincoli reali, magazzino, controllo qualità con computer vision, manutenzione predittiva, logistica e control tower del rischio: dove l'AI produce benefici misurabili.
Nove modelli in un'unica piattaforma: LSTM per le serie temporali (94,5%), ensemble Prophet + XGBoost (96,6%), Isolation Forest, K-Means + UMAP, DistilBERT, Random Forest (>90%). Nella demo: errori di forecast −18%, puntualità +15%, tempi di risposta −25%.
Oltre l'aula
Contributi a progetti di analisi di immagini satellitari basati sull'AI, con pubblicazioni e numerose citazioni.
Progetti in corso di imaging medico con l'Intelligenza Artificiale.
Membri del programma NVIDIA per le startup AI: accesso a risorse e tecnologie che portiamo direttamente nei progetti.
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