Chi siamo · Varese, dal 2021
Siamo nati nel 2021 a Varese come UEBB Artificial Intelligence, con un'idea precisa: portare l'Intelligenza Artificiale dove impatta davvero — produzione, impianti, qualità, sicurezza, medicina. Sette persone, competenze verticali, tutto in-house: e quando l'università chiama, in aula portiamo quello che abbiamo già messo in produzione.
Il team
Competenze verticali che coprono l'intero ciclo di vita di un sistema: dal modello al firmware, dalla rete alla sicurezza. Chi progetta è chi sviluppa, e chi sviluppa resta al tuo fianco dopo il rilascio. E quando un progetto chiede una specialità in più, collaboratori esterni selezionati lavorano attivamente con noi, dentro il nostro metodo.
Architetture AI, direzione dei progetti e rapporto diretto con ogni cliente.
Modelli, training e MLOps: da GA.IA ai sistemi RAG on-premise.
Web, API e integrazioni: il software attorno ai modelli.
Reti enterprise, firewall, VPN e segmentazione.
Server, virtualizzazione, GPU e ambienti on-premise.
Endpoint, EDR/XDR, hardening e risposta agli incidenti.
Specialisti selezionati che lavorano attivamente nei nostri progetti quando serve una competenza in più — dentro il nostro metodo, con i nostri standard.
La storia
Quando l'AI applicata era ancora rara nelle aziende del territorio, UEBB nasce verticalizzata sull'Intelligenza Artificiale: modelli, dati e infrastrutture prima di tutto. Il nome lo dichiarava già: UEBB Artificial Intelligence.
GA.IA, il motore supply chain con nove modelli di machine learning, nasce così: problemi veri, dati veri, metriche misurate. Il programma NVIDIA Inception ci porta risorse e tecnologie direttamente nei progetti — e il lavoro parla abbastanza forte da venire invitato in aula, all'Insubria e alla LIUC.
Oggi UEBB copre tutto ciò che serve perché l'AI funzioni davvero in azienda: sviluppo software, cloud (AWS, Azure, Google Cloud), cybersecurity con Sophos (Silver Partner), backup e data resilience con Veeam (Cloud & Service Provider), UEBB Drive per i dati che non devono uscire di casa, e la conformità all'AI Act. Sempre da Varese, in Via M.V. Staurenghi 34.
UEBB in università
Quando Insubria e LIUC vogliono raccontare l'AI applicata, invitano chi la mette in produzione: progetti e metodi UEBB sono stati portati in aula dal nostro CEO in quattro interventi, su invito. I temi, con le slide originali.
Studio realizzato per Not Just Analytics: come classificare automaticamente i contenuti dei profili Instagram combinando computer vision e analisi del linguaggio.
18 slide
Da Hadoop, Spark e Airflow alle architetture HPC: CPU vs GPU, CUDA e CUDA-X, cuDNN, NVIDIA Nsight e Triton Inference Server, training distribuito con PyTorch DDP e NCCL, fino a Databricks.
12 slide
Previsione della domanda, scheduling con vincoli reali, magazzino, controllo qualità con computer vision, manutenzione predittiva, logistica e control tower del rischio: dove l'AI produce benefici misurabili.
Nove modelli in un'unica piattaforma: LSTM per le serie temporali (94,5%), ensemble Prophet + XGBoost (96,6%), Isolation Forest, K-Means + UMAP, DistilBERT, Random Forest (>90%). Nella demo: errori di forecast −18%, puntualità +15%, tempi di risposta −25%.
Oltre l'aula
Contributi a progetti di analisi di immagini satellitari basati sull'AI, con pubblicazioni e numerose citazioni.
Progetti in corso di imaging medico con l'Intelligenza Artificiale.
Membri del programma NVIDIA per le startup AI: accesso a risorse e tecnologie che portiamo direttamente nei progetti.
Il fondatore
Founder & CEO
“Ho fondato UEBB Artificial Intelligence per portare l'AI dove impatta davvero: sulla pianificazione della produzione, sull'affidabilità degli impianti, sulla qualità in linea, nella sicurezza e nella medicina.”
Fonda UEBB nel 2021 e segue in prima persona architetture AI, ricerca applicata — immagini satellitari con pubblicazioni e citazioni, imaging medico — e il fronte normativo AI Act. Su invito, porta i progetti UEBB in aula all'Insubria e alla LIUC.
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