AI per la Supply Chain · GA.IA
Prevedere la domanda. Governare la catena.
GA.IA è il motore supply chain di UEBB: nove modelli di machine learning integrati in un'unica piattaforma — dalla previsione della domanda alla classificazione dei difetti — presentato alla LIUC come caso concreto di AI applicata alla catena di fornitura.
In pratica
Previsione della domanda
Serie temporali con LSTM (94,5% di accuratezza) ed ensemble Prophet + XGBoost (96,6%): previsioni per SKU che si aggiornano con i nuovi dati, con intervalli di confidenza, non solo un numero.
Control tower
Tracciamento delle spedizioni, anomaly detection con Isolation Forest e reinforcement learning, colli di bottiglia individuati prima che fermino la linea.
Qualità e rischio
Classificazione dei difetti con Random Forest (>90%), segmentazione degli SKU con K-Means + UMAP, sentiment analysis con DistilBERT sulle notizie che toccano i fornitori.
Pianificazione
Capacity planning e scheduling con vincoli reali, integrati con ERP e MES: il piano cambia quando cambia la realtà.
Stack e tecnologie
- PyTorch · LSTM
- Prophet
- XGBoost
- scikit-learn
- DistilBERT
- Python
Progetto
In GA.IAGA.IA, presentato alla LIUC
Demo su 100 SKU con previsione in tempo reale, control tower con GPS e AI ibrida (Prophet + XGBoost + Isolation Forest), quality & compliance con classificazione ML dei difetti, production planning e risk intelligence sulle notizie. Risultati misurati nella demo: errori di forecast −18%, consegne puntuali +15%, tempi di risposta −25%.
Scopri GA.IA →- Forecast
- 96,6% (ensemble)
- Errori di forecast
- −18%
- Puntualità
- +15%
- Tempi di risposta
- −25%
Come lavoriamo
Quattro passi, sempre gli stessi
- 01
Audit dei dati: vendite, ordini, lead time, anagrafiche
- 02
Modelli di forecasting e anomaly detection sui tuoi dati, con backtesting
- 03
Integrazione con ERP/MES e dashboard operative
- 04
Rilascio, monitoraggio dell'accuratezza, riaddestramento periodico
Domande frequenti
Quanti dati servono per partire?
Bastano due-tre anni di storico vendite per SKU con le informazioni di base (promozioni, stagionalità, lead time). Dove i dati sono scarsi usiamo modelli gerarchici e variabili esterne.
GA.IA è un prodotto o un progetto?
È il nostro motore: i moduli si adattano ai tuoi processi e ai tuoi sistemi. Lo mostriamo in demo e lo configuriamo sul tuo caso.
Competenze collegate
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